概要 物体検知やセグメンテーションは今まで学習した画像認識より複雑なタスクになる モデルの精度を測定するためには適したデータセットを選択する必要がある また性能を評価する指標も理解する必要がある 物体検知のフレームワークは色色あるため用途によ…
概要 Tranformerは機械翻訳を目的としたモデルがあったが、非常に汎用性のあるモデルであるため現在では画僧認識や様々な用途で使用されている 構造自体はEncoder-Decoderである TranformerはAttention、Residual Connection、Layer Normalizationなどの技術…
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